AI를 활용한 한국경제분석
AI를 활용한 한국경제분석
  • 담당교수 : 유동우
  • 제작연도 : 5차년도(2025-2026)
  • 난이도 : 고급
  • 타겟 : 맞춤형
  • 영역 : 경제와 사회
  • 유형 : 일반
  • 시수 : 12강
  • 주제어
    인공지능, 한국경제분석, 벨만 방정식, 통계적 추정, 파이썬
강좌소개
벨만 방정식과 머신러닝과 관련된 경제이론을 활용하여 한국경제를 분석하고 인공지능 방법론을 설명한다. 한국경제 분석을 위해, 인공지능의 강화학습에 많이 사용되고 있는 벨만 방정식을 알아보고 실습하는 과정을 강의한다. 또한 나아가 머신러닝을 활용하여 한국경제를 분석해 본다. 이 강좌에서는 머신러닝을 통계학적으로 이해하기 위해 필요한 선형분석과, 최대가능도 추정법, 그리고 로짓분석을 설명한다. 또한 데이터를 시각화하고 분석하는데 3차원 시각화의 기법을 사용한다.
대표강사
  1. 유동우
  2. 1. 소속
  3. 울산대학교 경제학과 교수

2. 최종 학력
Ohio State University 졸업(경제학박사)

3. 대표 연구

"Maps and Economic Development", 『경제사학』 47(2), 2023
「미래 불확실성과 출산에 대한 관계 분석: 둘째 출산장려금을 중심으로」, 『지방정부연구』 23(3), 2019. 외 다수

가이드북
week01.pdf (1 MB)
week02.pdf (1 MB)
week03.pdf (1 MB)
week04.pdf (1 MB)
week05.pdf (1 MB)
week06.pdf (1 MB)
week07.pdf (1 MB)
week08.pdf (1 MB)
week09.pdf (1 MB)
week10.pdf (1 MB)
week11.pdf (1 MB)
week12.pdf (1 MB)
exam.pdf (216 KB)