AI 자료분석 |
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소개
챗 GPT는 지금까지 나온 인공지능 언어 모델 중 가장 큰 관심을 받고 있다. 이 책에서는 인공지능의 중요 개념에 대해서 간략히 설명하고, 최근 큰 관심을 받고 있는 챗GPT의 동작 방식에 대해서 설명한다. 그리고 챗GPT와 파이썬을 활용하여 한국 경제와 관련된 데이터를 분석하는 방법과 데이터를 결합하여 빅데이터를 만드는 기초적 방법에 대해서 파이썬 코드 예시를 제시하고 자세한 설명을 덧붙여 소개한다.
인공지능이 인간을 대체하게 될 경우, 인간의 역할이 무엇인가 하는 부분에 대해 관심이 더 많은 분들도 있을 것이다. 정보의 진위를 판단하는 부분이나, 인공지능 결과물의 사용 여부를 결정하는 일, 그리고 최종 책임을 지는 일은 당분간 인간의 영역으로 남을 것이라 생각한다. 이제 인간은 정보의 생성자 역할이 아니라, 정보의 판별자 역할에 더 많은 관심을 두어야 할 것이며, 이에 대한 많은 고민과 연구, 공론화와 토론이 필요할 것이라 생각한다.
The Ohio State University 경제학박사 The Ohio State University Presidential Fellowship 수상(2009~2010) West Virginia University 경제학과 조교수(2011~2016) 현 울산대학교 경제학과 부교수 히토츠바시대 방문 부교수 후쿠오카대, 부다페스트 기술경제대 객원강사
주요 논문 “Property Rights and Economic Development” “Height and Death in the Antebellum United States” ｢미래 불확실성이 출산장려금 지원 정책 효과에 미치는 영향 분석｣ 외 다수
머리말 차례
들어가며
제1장 인공지능의 주요 개념 튜링 테스트 퍼셉트론 모델 역전파 알고리즘 머신러닝 기법 인공 신경망 딥러닝의 시대 생성적 적대 신경망 제2장 챗GPT의 동작 방식 자연어 처리 딥러닝 어텐션 메커니즘 트랜스포머 디코더 미세조정 비지도 학습 한국의 인공지능: 알파고와 이세돌 한국 기업의 인공지능 개발 제3장 챗GPT와 파이썬을 활용한 기초적 금융 빅데이터 분석 퀀티테이티브 트레이딩 한국 기업 주가분석 파이썬 코드의 이해를 위한 단계별 학습 비선형 회귀분석 부동산 데이터와 인구 데이터의 결합
제4장 챗GPT의 활용에 대하여 나가며
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